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PostgreSQL连接Python

2016年04月25日 Python 暂无评论 阅读 57 次

安装

PostgreSQL可以用Python psycopg2模块集成。 sycopg2是Python编程语言的PostgreSQL数据库的适配器。 其程序代码少,速度快,稳定。不需要单独安装这个模块,因为它默认情况下被运往随着Python版本在2.5.x一起的。如果不把它安装在机器上,然后可 以使用yum命令安装它,如下所示:

$yum install python-psycopg2

要使用psycopg2的模块,首先必须创建一个Connection对象,它表示数据库然后再可以选择创建游标对象,这将帮助执行的所有SQL语句。

Python psycopg2 模块APIs

以下是psycopg2的重要的的模块例程可以满足Python程序与PostgreSQL数据库的工作。如果寻找一个更复杂的应用程序,那么可以看看Python psycopg2的模块的官方文档。

S.N. API & 描述
1 psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432")这个API打开一个连接到PostgreSQL数据库。如果成功打开数据库时,它返回一个连接对象。
2 connection.cursor()该程序创建一个光标将用于整个数据库使用Python编程。
3 cursor.execute(sql [, optional parameters])此例程执行SQL语句。可被参数化的SQL语句(即占位符,而不是SQL文字)。 psycopg2的模块支持占位符用%s标志

例如:cursor.execute("insert into people values (%s, %s)", (who, age))

4 curosr.executemany(sql, seq_of_parameters)该程序执行SQL命令对所有参数序列或序列中的sql映射。
5 curosr.callproc(procname[, parameters])这个程序执行的存储数据库程序给定的名称。该程序预计为每一个参数,参数的顺序必须包含一个条目。
6 cursor.rowcount这个只读属性,它返回数据库中的行的总数已修改,插入或删除最后 execute*().
7 connection.commit()此方法提交当前事务。如果不调用这个方法,无论做了什么修改,自从上次调用commit()是不可见的,从其他的数据库连接。
8 connection.rollback()此方法会回滚任何更改数据库自上次调用commit()方法。
9 connection.close()此方法关闭数据库连接。请注意,这并不自动调用commit()。如果你只是关闭数据库连接而不调用commit()方法首先,那么所有更改将会丢失!
10 cursor.fetchone()这种方法提取的查询结果集的下一行,返回一个序列,或者无当没有更多的数据是可用的。
11 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])这个例程中取出下一个组的查询结果的行数,返回一个列表。当没有找到记录,返回空列表。该方法试图获取尽可能多的行所显示的大小参数。
12 cursor.fetchall()这个例程获取所有查询结果(剩余)行,返回一个列表。空行时则返回空列表。

连接到数据库

Python代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最终将返回一个数据库对象。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")

print "Opened database successfully"

在这里,也可以提供数据库testdb的名称,如果数据库成功打开,那么它会给下面的消息:

Open database successfully

创建表

以下Python程序将使用以前创建的数据库中创建一个表:

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       NAME           TEXT    NOT NULL,
       AGE            INT     NOT NULL,
       ADDRESS        CHAR(50),
       SALARY         REAL);''')
print "Table created successfully"

conn.commit()
conn.close()

上述程序执行时,它会创建表COMPANY 在数据库test.db中,它会显示以下消息:

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT 操作

Python程序显示了我们如何创建表COMPANY 在上面的例子中创建表中的记录:

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会创建COMPANY表中的记录,并显示以下两行:

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

Python程序,显示如何获取并显示COMPANY 表在上面的例子中创建的记录:

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

UPDATE 操作

Python代码显示如何,我们可以使用UPDATE语句来更新记录,然后从COMPANY表获取并显示更新的记录:

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  25000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

DELETE 操作

Python代码显示了如何我们可以使用DELETE语句删除记录,然后获取并显示COMPANY 表剩余的记录:

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0
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